Documentation Index
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このページでは、Teeem AI を導入した後によく使われる 6 つのパターンを、プロンプト例・期待できる結果・よくある注意点とともに紹介します。
1. 役員向けレポート
週次・月次のレポートを 1 つの自然言語リクエストから生成。データ収集・集計・グラフ作成・テンプレート適用を一気に行います。
@Teeem 今週の売上レポートを作って。
- 4 週間のトレンドライングラフ
- トップ 10 取引先の棒グラフ
- 前週比 5% 以上動いた取引先にフラグを立てる
- 会社テンプレートで 5 スライドの PPTX
- #c-leadership に投稿
- 表紙＋サマリー＋グラフ 4 枚＋まとめ（計 5 スライド）
- 会社フォント（Noto Sans KR）と配色を一貫適用
- 引用カード: アプリパックモデル＋KB レポートテンプレート
- Slack チャンネルへの投稿＋依頼者への完了 DM
- データ権限: 「機密」データには
team_admin 以上が必要
- テンプレートなし: KB に PPTX テンプレートがない場合はデフォルトを使用。1 度アップロードすると以降は再利用される
- 長い期間: 1 年以上のデータは非同期処理に移行
- 日次売上ブリーフィング（CEO 向け）
- 週次 KPI ダイジェスト（チーム別）
- 月次運営レポート（全社向け）
2. 意思決定支援
データを集めるだけでなく、Teeem AI は 推奨アクション を提案します。
@Teeem 取引先 A が 6 週間連続で減少している。
原因は何か？どう対応すべきか？
- 数値: 6 週間のトレンド＋前年同期比
- 推定原因: 配送遅延の頻度・CS チケット数・支払い遅延
- 外部要因: 業界トレンド（
web_search）・公開情報
- 推奨アクション: 営業訪問のスケジュール・支払い条件の再交渉・CS 優先度の引き上げ
- 参考: 過去に同様の状況でどう対応したか（KB 検索）
- データ不足: 社内データが少ないと汎用的な推奨しか返らない
- 確信度ゲート: 相反するデータがある場合は先に確認質問が来る
- 権限の壁: 支払いデータが「極秘」の場合は
enterprise_admin のみアクセス可
3. 取引先インサイト
特定の顧客・取引先の インサイトカード を 1 つの画面に集約します。
@Teeem 取引先 A の全情報をカードにまとめて。
- 過去 6 ヶ月の売上
- 支払いパターン
- 直近 3 件の CS 問題
- 担当者の変更履歴
- 次回打ち合わせ前のアクションアイテム
1 つのビューに:
- 売上トレンドグラフ
- 平均支払い日＋遅延パターン
- 最近の CS チケットサマリー（感情分類付き）
- 担当者変更履歴＋現在の担当者
- 打ち合わせ前チェックリスト（自動生成）
- システムをまたいで散在: 売上は基幹、CS は CRM、打ち合わせメモはメール — エージェントがすべて集める
- 名称の不一致: 「取引先 A」が別のシステムで別の名前を使っている場合は、識別子のヒントを添えると精度が上がる
4. 税務・証憑書類
定期的な電子税務請求書・証憑書類・法人番号確認業務を自動化します。
@Teeem 昨日の電子税務請求書を Excel にまとめて、
今四半期の累計売上と比較して。
- Douzone の
douzone_export_invoices_excel で請求書を出力
- 四半期累計との比較（差分の指標付き）
- Excel 添付＋サマリーメッセージ
- 出典: Douzone（API 呼び出しが監査ログに記録）
- Douzone 接続: 初回は ERP コネクターの有効化が必要（コネクター）
- ユーザー認証: 送信者にも Douzone のアクセス権が必要
- 法人番号確認: NICE コネクターが自動処理
- 法人番号の確認（NICE）
- 通関状況の追跡
- 請求書発行後に取引先へ自動メール
5. ナレッジ検索
散らばった社内書類・ポリシー・FAQ から答えを見つけます。
@Teeem 出張のポリシーは？
役員はビジネスクラスに乗れる？
- KB の出張ポリシー PDF から該当条文を抽出
- 韓国語・日本語 BM25＋ベクトル検索で正確なページ引用
- 回答: 「部長以上の役員はビジネスクラスに搭乗可（第 3 条 第 2 項）」
- 引用カード: ファイル名＋ページ＋最終更新日
- 書類が KB にない: まず書類をアップロードする（アップロードガイド）
- 機密度: HR ポリシーは「非公開」の場合があり、チャンネルメンバーのみアクセス可
- バージョン混在: 同じ書類の複数バージョンがあっても問題なし — 最新版のみが検索対象になる
6. データの整理と分析
大量の Excel ファイルを入力として受け取り、整理・集計・パターン検出を行います。
@Teeem 添付の ZIP に取引先リストが入っている。
重複を除去して、2 年以上取引がない休眠取引先を分離して。
Excel で出力。
- ZIP を安全に展開（深さ・比率ガード通過）
- ファイルを解析して 1 つのデータフレームに統合
- 法人番号・メール・電話番号で重複除去
- 最終取引日で休眠取引先を分離
- 結果 Excel（アクティブ・休眠シート）＋サマリーメッセージ
- ファイル形式: HWP・PDF は対応しているが、壊れた表は精度が下がる
- 個人情報の扱い: リスト内の個人情報は自動マスキング（LLM に届かない）
- 8 MB 超: 非同期処理に切り替わり、完了時にプッシュ通知
- 会議録音 → 字幕＋アクションアイテム抽出
- 複数の見積書 PDF を比較 → 価格・納期の比較表
- 申請フォームの画像を一括 OCR → 整理された Excel
始める順番
新しく導入した場合に推奨する順番:
- ナレッジ検索 — 核心的な書類を 10〜20 点アップロードして始める。すぐに価値を実感できる。
- 役員レポート — 週次レポートを自動化。繰り返し作業がなくなる。
- 取引先インサイト — 営業・CS の日常業務が変わる。
- 税務・証憑書類 — 基幹を接続して自動化。経理の時間節約が大きい。
- 意思決定支援とデータ整理は自然とその後についてくる。
導入計画の詳細は デモを申し込む からご相談ください。
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これらのパターンを手順に沿って設定する。
アプリ — 社内ツールを構築
「毎回データを収集する」ループをアプリパックで解消する。
