メインコンテンツへスキップ

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.teeem-ai.com/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

このページでは、1 つのリクエストに対して Teeem AI が内部で実行する 6 ステップのフローを説明します。 Teeem AI は 既存のシステムをそのままにして、情報と実行フローだけを接続します。新しい基幹システムも、データ移行も不要です。社員が普段使うツールから自然な言葉でリクエストすると、1 回の返答の中で次の 6 つのステップが動きます。
Teeem AI ウェブチャット — 社員からの自然言語リクエスト

​
6 ステップのフロー

1

入力 — 普段使っているツールからリクエスト

Slack のメンション、KakaoTalk のグループルーム、ウェブチャット、Microsoft Teams、社内ポータルからの REST 呼び出し。新しいツールを覚える必要はありません。
@Teeem 先週の売上を取引先別にまとめて
Teeem AI はチャンネルを識別し、送信者を確認してから次のステップに進みます。
2

コンテキスト — 散らばった社内データを質問に集める

回答に必要な情報を各システムから収集します。
  • ナレッジベース — 社内書類・ポリシー・レポートテンプレート
  • 基幹・グループウェア — Douzone や Wehago の請求書・勘定・承認
  • メール・カレンダー — 社員個人の Google または MS365（連携後）
  • EC — Cafe24、Naver スマートストアの受注・在庫
  • 社内アプリ — アプリパックのモデル（受注・在庫・タスクなど）
  • 会話履歴 — 同じチャンネルまたはスレッドの過去のコンテキスト
必要な情報だけを取得します。回答に使われない情報は元のシステムから外に出ません。
3

インサイト — 変化点を浮かび上がらせる

データの一覧ではなく、Teeem AI は意味のある 変化点 を見つけます。例: 「先週の売上は 1,200 万円（前週比 −15%）。最も影響が大きかったのは取引先 A（−300 万円）。原因として配送遅延が疑われます。」このステップでよく使われるツール:
  • 時系列分析（forecast）
  • 閾値モニタリング（alert_monitor）
  • 書類比較（diff_documents）
  • データ分析（analyze_data）
4

信頼層 — 機密データを守り、権限の範囲内で動く

返答を生成する前に、以下のチェックが行われます:
チェック動作
個人情報マスキング10 種類の個人情報を LLM に届く前に自動マスキング
権限確認役割・属性ベースのアクセス制御でリクエストしたデータへのアクセスを確認
プロンプトインジェクション対策外部コンテンツ（メール・ウェブ・書類）内の隠しインジェクションをブロック
出力リーク検出返答に個人情報やシークレットが含まれていないか監視
承認ゲート機密性の高い操作（外部送信・支払い・一括ダウンロード）は人間の承認が必要
マスキングされた個人情報はユーザーへの返答の直前に正確に復元されます。
5

システム — 既存のシステムを置き換えずに接続する

回答の提供だけでなく、エージェントは権限の範囲内で 実際に作業を行います。
  • 売上レポートの PPTX/PDF を生成して Slack チャンネルに添付
  • HWP 形式の見積書を作成して承認後にメールで送付
  • Douzone から税務請求書を Excel 出力
  • Google Meet リンク付きのカレンダーイベントを作成
  • 社内アプリにレコードを追加（例: 受注管理）
重要なのは システムを置き換えない ことです。Douzone は Douzone のまま、Wehago は Wehago のまま、Notion は Notion のまま。Teeem AI はそれらをつなぎます。
6

記録 — 誰が何をしたかの監査ログ

すべてのステップが 改ざん不可能なハッシュチェーン監査ログ に記録されます。
  • 誰が何をリクエストしたか
  • どのデータにアクセスされたか
  • どの権限チェックが実行されたか
  • どのツールが呼び出されて何を返したか
  • どんな返答が送出されたか（個人情報マスキング統計付き）
GET /admin/compliance-report で記録全体を 1 つの ZIP としてエクスポートできます — 規制対応や認証審査に直接使える形式です。

​
全体像

社員の自然言語リクエスト
    │
    ▼
┌─────────────────────────────────────────────┐
│  1. 入力      Slack・ウェブチャット・ウェブフック  │
│  2. コンテキスト KB・基幹・メール・アプリ・履歴   │
│  3. インサイト  変化点の発見・パターン検出         │
│  4. 信頼層    個人情報マスク・権限確認・防衛       │
│  5. システム  回答＋実行（レポート・メール）       │
│  6. 記録     監査ログ（ハッシュチェーン・5 年間）  │
└─────────────────────────────────────────────┘
    │
    ▼
チャンネルへの返答＋引用＋完了通知

​
3 つの基本原則

システムはそのまま

既存の基幹システム・グループウェア・社内システムは 接続するだけ で置き換えません。

権限の範囲内だけ

データアクセス・ツール実行・外部送信は、すべて送信者の権限によってゲートされています。

記録に漏れなし

すべての操作が改ざん不可能な形で記録されます。5 年間保持。

​
次に読む

1 つの返答の中の 6 ステップ詳細

同じ 6 ステップが 1 つのメッセージの中でどう展開するかを詳しく見る。

引用と出典

回答の横に表示される出典カードの意味と使い方。